埋点场景
适用于Alpha
每个场景都是「回答一个问题所需的最小事件集」,加上它能支撑的查询。 它们都遵守自定义事件里的那套契约。
captureEvent("signup_started", { attributes: { method: "email" } });captureEvent("signup_completed", { attributes: { method: "email", plan: "free" } });漏斗:page_view → signup_started → signup_completed,窗口 1 小时,维度选
property:method。拆分结果直接告诉你哪种注册方式在掉人。
captureEvent("cart_viewed", { attributes: { currency: "USD" } });captureEvent("checkout_started", { attributes: { currency: "USD", payment: "card" } });captureEvent("checkout_completed", { attributes: { currency: "USD", payment: "card" }, measurements: { amount: 129.0, items: 3 },});三步做漏斗拿订单数。金额看 amount 这个 measurement:总和是总收入,平均是客单价,
中位数则是少数大额订单会把均值拉偏时该引用的那个。选中它、维度选 property:payment,
就能把收入按支付方式拆开。
captureEvent("feature_used", { attributes: { feature: "export_csv", surface: "toolbar" } });一个事件名,功能作为属性。按 property:feature 拆分,一次查询就能拿到所有功能的排名;
要是每个功能一个事件名,就得查很多次,而且会把事件名的基数撑爆。
captureEvent("search_performed", { attributes: { scope: "docs", has_results: "true" }, measurements: { results: 12 },});绝对不要把搜索词放进属性。 它是自由输入,会被不可预测地脱敏,而且基数无上限。 属性里放搜索的「形状」,不是内容。
没有自动的滚动深度或互动时长采集,所以「读完」必须由你在自己的阈值上显式上报一个事件——
读者越过阈值时调一次 captureEvent("article_finished", { attributes: { category: "guides" } })。
接下来:漏斗、路径与留存讲这些事件能喂给哪些查询。
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